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几种常用Python解释器的异同点分析

2020年06月19日 程序开发 ⁄ 共 910字 ⁄ 字号

我们知道Python语言从规范到解释器都是开源的,这也是他的一大优点,只要你愿意并且有足够水平,你也可以自己编写一个解释器来执行Python代码,虽然实现起来难度比较大。但是市面上可供选择使用的Python编译器还是挺多的,这里选择几个比较常见且使用量较大的跟大家一起分享说明。

首先是CPython
CPython是使用最广的Python解释器,这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython,当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython,教程的所有代码也都在CPython下执行

第二个是IPython

其实IPython并不是一个独立的新的解释器,他只是基于CPython之上的一个交互式解释器,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

第三个是PyPy

PyPPyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。

第四个是Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

第五个是IronPython

IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

以上五种是比较常见的Python的解释器,使用最广泛的还是CPython。当然如果想要实现和Java或.Net平台的交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

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